一、前言

在開始學習深度學習之前，首先必須先把環境設定好，而Pytorch作為深度學習密不可分的項目，因此今天我們要來說說這個東西要怎麼安裝，在安裝之前，要先對自己的電腦有初步的認識，確定自己顯卡的配置才能正確安裝適合自己的版本，而這個環節如果出了問題，就會影響到後面的實作，接著讓我們開始吧!

二、顯卡配置(無Nvidia顯卡的略過)

1. 可先進入工作管理員中，在GPU的欄列看到使用的顯卡。(筆者使用的是Nvidia的RTX 3070)
   
2. 接著在Cmd中輸入指令nvidia-smi可查看目前的顯卡驅動版本，如果版本低於396.26請至官網更新驅動。
   

三、安裝Pytorch

1. 請到Pytorch官網的下載頁面
2. 請根據硬體來選擇下方的圖示，例如筆者使用的是Windows系統，在這邊我選擇使用pip套件進行安裝，語言選擇Python，請確認裝置中是否有Nvidia的顯示卡，才可選擇CUDA版本，無顯卡則選擇使用CPU，使用CUDA可使訓練效率較快。

3. 接著在cmd中輸入以下指令。

不過pytorch官方並沒有提出使用虛擬環境安裝的方式(也有可能是筆者沒有找到)，因此在這邊我們依舊使用pip來安裝pytorch。

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

4. 接著輸入y安裝套件。

5. 出現done代表安裝完成

四、測試

可使用簡單的程式測試一下pytorch的功能，在cmd中先輸入python後，接著輸入下列程式。

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

輸出會類似於下圖

也可使用下列指令確定GPU驅動與CUDA是否啟用成功。

import torch
torch.cuda.is_available()

出現True就代表啟用成功了，那今天就到這結束，明天見。